您正在浏览是   新闻中心  >  放眼周边  > 正文

Welcome - 88彩

发布时间 2018-10-18 15:16    来源 现代快报    编辑 孙阳    责任编辑王小明
 条评论   去评论> 选择文字大小  

Welcome - 88彩1

  骆瑛燕对记者说,数据的准确性关系到算法结果的准确性,“被调查对象是否能按照统一标准认识到自己处于哪种水平呢?例如晚睡的标准、喜欢打游戏的程度等,我认为需要在调查之前,就设定好更具体的标准来归类大家的生活学习习惯”。,大赢家彩票—开户  调查显示,使用大数据推荐算法分宿舍,受访大学生认为最需要考虑个人卫生习惯(54.3%),然后是空调使用习惯(46.5%)和作息时间(41.8%),其他还有:兴趣爱好(38.5%),消费习惯(38.0%),家乡地域(28.9%)和学习成绩(13.2%)等。

  18岁的山东某高校大一新生袁甄强(化名)介绍,他入学时学校被要求填一份有关生活习惯和兴趣爱好的问卷,“学兄学姐说,以往分宿舍是以整个学院为单位,随机分配”。,,  调查显示,当前大学分宿舍的方式有:随机分(23.3%),按入学成绩分(22.0%),按专业分(19.4%),按学号分(18.0%),按地域分(11.8%)以及按报到顺序分(5.0%)等。

,,

,380000111.com  调查显示,83.0%的受访大学生支持使用大数据推荐算法分宿舍,其中27.7%表示非常支持。87.6%的受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍。59.9%的受访大学生认为使用大数据分宿舍更人性化,55.6%的受访大学生认为能帮助新生更好适应大学新生活。其他还有:帮助新生更快找到志同道合的好友(47.7%),减少宿舍矛盾(42.9%),提高大学生活质量(25.9%)等。,  上周,中国青年报社社会调查中心联合问卷网,对2002名大学生进行的调查显示,83.0%的受访大学生表示支持使用大数据推荐算法分宿舍,87.6%的受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍。使用大数据推荐算法分宿舍,受访大学生认为最需要考虑个人卫生习惯(54.3%)、空调使用习惯(46.5%)和作息时间(41.8%)。61.2%的受访大学生希望大数据分宿舍的同时也要考虑不影响学生多元化发展。

,  袁甄强特别希望体验大数据算法分宿舍,“每个人都有不同的生活习惯,让差异较大的人相互适应是十分困难的,不应该让学生每天为了舍友相处问题而头痛”。,

下载客户端 参与人数,评论人数  去评论>
延伸阅读
更多
读图时代